Agent Foundation 不是另一个面向最终用户的 Agent 产品，也不是把所有 AI 能力塞进同一个框架。它只处理在多个产品中反复出现、且可以用明确契约复用的基础能力。
为什么需要平台
TraceWise 和 TeachFlow 都需要上下文、记忆、证据、关系、图提案和人工决定，但它们的用户、产品本体和控制流程完全不同。重复实现会放大不一致；过度抽象又会让平台吞掉产品边界。
所有权先于复用
Foundation 持有公共 API、Python SDK 和可复用数据契约。采用方持有模型、提示词、工具、会话、产品本体、角色映射、凭证和审核界面。平台可以提供能力，但不能替产品决定业务事实。
两个真实采用方
TraceWise 使用 Foundation 的证据、关系和 ReviewDecision 契约，同时保留自己的分析工作台与任务语义。TeachFlow 通过受限封装接入图关系等能力，同时保留教师权威、课堂状态和教学本体。
专属交互图集
图集不是装饰性的项目截图。16 张图分别解释平台总览、产品注册、Authority 数据流、Evidence 生命周期、Graph 治理、Runtime 调用、Memory 治理、真实 adopter 和物理可靠性边界。详情页先给出主线机制与采用方证据，完整图集保留所有可缩放、可切换主题与可导出的独立交互图。
接受基线
当前正式接受基线是 AF-RA01，对应 agent-foundation==0.1.0a20.post16 与 Python SDK tracewise-memory==0.1.95。这组版本和正式 HEAD 共同限定了本页面描述的范围。
生产边界
本地安装包、SDK、PostgreSQL/Neo4j 关键切片与采用方路径已经形成证据，但生产 IAM、TLS、HA、DR、租户隔离、容量和广泛上线仍不在已验证范围。平台存在的价值是让这些边界可管理，而不是用一个“Foundation”名称掩盖它们。
